영화 추천 시스템 2편 1편은 단순 장르만으로 추천을 해주었다면 이번에는 내용, 배우, 감독 등을 고려하여 평가하는 시스템을 만들어 보겠다. 필요한 데이터 파일들은 1편에 올렸습니다. 우리가 1편에서 만들었던 시스템은 사람들의 성향과 영화의 내용을 생각하지 않고 추천을 해주는 시스템이었습니다. 그래서 영화간의 유사도를 조사해서 특정 매트릭스를 만들어서 줄거리, 배우, 감독 등을 고려해서 추천영화를 만들어 보겠습니다. 1. 미니 데이터 만들기 원본 데이터를 그대로 사용하기에는 필자의 컴퓨터에는 무리가 가서 원본보다는 small사이즈의 데이터를 사용하겠습니다. 4 link_small = pd.read_csv('input/links_small.csv') link_small = link_small[link_sm..

kaggle 영화 추천 시스템 데이터는 아래의 사이트에가서 다운 받으면 된다.https://www.kaggle.com/rounakbanik/movie-recommender-systems 이걸 하면서 처음봤지만 영화관련 데이터는 이곳에서 가져오는 것 같다. https://www.themoviedb.orghttps://www.imdb.com/ 이런 데이터들을 이렇게 저렇게 요리해서 4개의 단순한 추천 기능을 만들 것 이다. 장르를 통한 추천: 이 시스템은 전반적으로 TMDB 투표수와 평균 투표수를 사용해서 특정 장르 영화를 추천해주는 시스템입니다. IMDB 가중평가 시스템은 정렬이 최종적으로 수행 된 평가를 계산하는 데 사용되었습니다. 콘텐츠 기반 추천: 영화의 내용과 캐릭터, 감독, 배우 등등을 고려하여 ..