Dimensional Modeling With DBT

등장 배경전통적인 DBMS 모델링에서 겪었던 문제테이블에 중복 없이 데이터를 저장하기 위해 여러 테이블로 나누는 정규화 과정을 거치게 되며, 복잡한 조인 작업을 필요로 함.테이블 간의 조인이 자주 발생하면 성능 저하 및 비용 증가를 유발할 수 있음.DBMS와 다른 OLAP DataWarehouse에서 다른 설계가 필요함.DBMS에서는 라이브로 다수의 유저가 변경 작업이 있음, 이에 따라 중복을 피하고 일관성을 유지하는 것이 중요함.Data Warehouse에서는 분석 성능을 높이기 위해 데이터 중복을 허용하고, 비정규화된 테이블 구조를 채택하는 경우가 많습니다. 이러한 방식은 데이터 조회를 빠르게 하고, 복잡한 조인 없이 데이터를 효율적으로 분석할 수 있음.따라서 OLTP와 다르게 데이터를 효율적으로 분..

2024.09.29