2020. 10. 27. 12:03ㆍ데이터베이스/이론
Relational Data Operation
데이터 베이스에서 원하는 데이터를 얻기위해 필요한 query문을 실행하는 것이다. 즉 데이터 언어이며 데이터 언어에는 아래와 같은 두가지가 있다.
관계 대수: 절차식 언어 원하는 데이터를 얻기위해 데이터 처리를 순서대로 기술한다. 주로 얻고자 하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하였는가를 나타낸다.
관계 해석: 비절차식 언어, 원하는 결과를 얻기 위해 처리를 원하는 데이터가 무엇인지 기술한다.(도메인 관계, 튜플 관계를 해석)
위의 방법들을 사용해서 원하는 데이터를 쉽고 빠르게 얻을 수 있으며 모든 query를 만들 수 있다.
Relational Algebra
- Relation을 다루는 연산이다. query문을 사용한다.
- 절차식 언어이다.
- 간단하며 명시적 표현을 사용한다.
- 폐쇄특성을 가진다.
할수있는 연산은 총 8개로 집합 연산 4개 단항 관계 연산 4개가 있다.
집합 연산자
수학의 집합연산으로 쉽게 표기하여 사용한다. 사용하기 위해선 필요한 조건들도 있는데 필드와 속성 수가 같고 도메인의 순서또한 동일해야한다.
Union | ∪ | R ∪ S | R과 S의 합집합 |
Intersection | ∩ | R ∩ S | R과 S의 교집합 |
Difference | - | R - S | R과 S의 차집합 |
Cartesian Product | x | R x S | R과 S의 각 튜플 연결 |
Union
결과 사이즈 | 차수 | 특징 |
|R ∪ S| <= |R| + |S| | R과 S의 차수가 같다 | 교환/결합법칙 성립 |
Intersection
결과 사이즈 | 차수 | 특징 |
|R ∩ S| <= MIN{|R|, |S|} | R과 S가 차수가 같다 | 교환/결합법칙 성립 |
Difference
결과 사이즈 | 차수 | 특징 |
|R - S| <= |R| | R과 S가 차수가 같다 | 교환/결합법칙 불가 |
Cartesian Product
결과 사이즈 | 차수 | 특징 |
|R*S| <= |R| * |S| | R과 S가 차수를 더한 값 | 교환/결합법칙 성립 |
단항 관계 연산자
단항 관계 연산자의 경우에는 Relataion의구조와 특성을 이용하는 연산입니다. 위와 다른 집합 연산과 달리 다양한 기호를 사용해서 표시합니다.
연산자 | 기호 | 표현 | 의미 |
Selection | σ | σ조건(R) | 조건을 만족하는 튜플을 반환 |
Projection | π | π칼럼(R) | R에서 주어진 Column으로만 구성된 tuples 반환 |
Join | ⊳⊲ | R ⊳⊲ S | R과 S의 특정 column을 비교하여 조건에 알맞는 컴포넌트가 있다면 그 컴포넌트들을 tuple로 반환 |
Division | ÷ | R ÷ S | 릴레이션 S의 모든 tuple과 관련이 있는 릴레이션 R의 tuple반환 |
Selection
조건을 지정하여 원하는 튜플을 가져온다. 아래 튜플의 경우 suburb가 Bundoora인 tuple만 가져왔다.
Projection
Projection의 경우 Name과 Dept로 지정된 칼럼만을 가져옵니다.
Join
두 칼럼을 비교해서 조건이 일치하다면 데이터를 반환하는 연산이다.
Join에도 여러가지 종류가 있는데
Equi 조인 | 세타 연산자가 =일때 Equi 조인이라고한다. |
Natural 조인 | Relation 하나만으로 원하는 데이터를 얻지못해서 여러 Relation을 참조할때 Natural 조인이라고 한다. |
theta 조인 | 세타(조건)을 부여해서 만족하는 튜플가져온다. |
Division Operation
Division 연산을 실행해서 BCS와 MCS를 둘다 들고 있는 Database가 반환되었습니다. 단순히 뒤에 값으로 나누기 형식으로 만족을 하는 데이터를 반환하면 됩니다.
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