machine Learning결과로 그래프 만들기

machine Learning결과로 그래프 만들기

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이번엔 앞서 무슨나라언어 인지 판단했던 결과를 통해서 그래프를 그려 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import json
#그래프를 만들기 전에 2차원 배열로 만들어주기
with open ('./lang/freq.json','r',encoding = 'utf-8') as fp:
    freq = json.load(fp)


langdic = {}
for idx, label in enumerate(freq[0]['labels']):
    data = freq[0]['freqs'][idx]
    if not (label in langdic):
        langdic[label] = data
        continue
    for i, v in enumerate(data):
        langdic[label][i] = (langdic[label][idx]+v)/2

asciList = [chr(n) for n in range(97,97+26)]
pdr = pd.DataFrame(langdic, index = asciList)

plt.style.use('ggplot')
pdr.plot(kind = 'bar',subplots = True , ylim=(0,0.15))
plt.savefig('lang-plot3.png')

코드를 실행시키기 전 export MPLBACKEND = "agg"를 먼저 실행 후 실행시켜주자

:wq